例如：
A B C D result
0.7 0.6 0.5 0.9 good
0.3 0.2 0.1 0.3 bad
0.5 0.0 0.2 0.9 good
.............
是否可以使用贝叶斯网络对其进行分析，然后每次获得[0.7,0.3,0.6,0.6]之类的数据时。用户是否有可能获得好坏的机会？
最佳答案
几分钟前刚刚看到您的问题。正如我从大学中学到的那样，贝叶斯线性回归可以定义为一种线性回归方法，其中在贝叶斯推断的上下文中进行统计分析。
根据贝叶斯回归模型，可以通过数值对结果进行分析，结果是布尔结果。
这是模型
希望这可以帮到你。自从我知道那已经很久了。 :)
关于python - 贝叶斯网络输入数据可能是概率吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31840217/