我正在尝试使用dc.js创建堆积条形图,如下所示:
数据:
<pre id="data">
Status,StatusT,Phase,PhaseT,CompletionDate,CalMonth,Sales,SalesCount
3,Won,Z04,Decide,20130101,201012,2203262.13,1
3,Won,Z04,Decide,20130101,201111,607933.8,1
3,Won,Z05,Deliver,20131001,201202,66.08,1
3,Won,Z04,Decide,20120501,201202,66.08,1
3,Won,Z01,Understand,20120409,201203,65.07,1
3,Won,Z04,Decide,20121231,201204,4645214.7,1
3,Won,Z05,Deliver,20130918,201204,66.52,1
3,Won,Z04,Decide,20130418,201204,2312130.92,1
3,Won,Z05,Deliver,20120504,201205,68.07,1
3,Won,Z05,Deliver,20120504,201205,515994.86,1
3,Won,Z04,Decide,20120504,201205,68.07,1
3,Won,Z04,Decide,20120504,201205,68.07,1
</pre>
Javascript:
var dateFormat = d3.time.format('%Y%m%d');
var monthNameFormat = d3.time.format("%b-%Y");
// Prepare Data
for (var z = 0; z < opportunities.length; z++) {
opportunities[z].DD = dateFormat.parse(opportunities[z].CompletionDate);
}
opportunities.sort(function(a,b){
return b.DD - a.DD;
});
var ndx = crossfilter(opportunities);
var dimMonthYear = ndx.dimension(function(d) {
//return d.CompletionDate
return monthNameFormat(new Date(d.DD));
});
var phaseUnderstand = dimMonthYear.group().reduceSum(function(d) {
if (d.Phase === "Z01") {
return d.Sales;
} else {
return 0;
}
});
var phasePropose = dimMonthYear.group().reduceSum(function(d) {
if (d.Phase === "Z02") {
return d.Sales;
} else {
return 0;
}
});
var phaseNegotiate = dimMonthYear.group().reduceSum(function(d) {
if (d.Phase === "Z03") {
return d.Sales;
} else {
return 0;
}
});
var phaseDecide = dimMonthYear.group().reduceSum(function(d) {
if (d.Phase === "Z04") {
return d.Sales;
} else {
return 0;
}
});
var phaseDeliver = dimMonthYear.group().reduceSum(function(d) {
if (d.Phase === "Z05") {
return d.Sales;
} else {
return 0;
}
});
chart
.width(768)
.height(480)
.margins({
left: 80,
top: 20,
right: 10,
bottom: 80
})
.x(d3.scale.ordinal())
.round(d3.time.month.round)
.alwaysUseRounding(true)
.xUnits(dc.units.ordinal)
.brushOn(false)
.xAxisLabel('Months')
.yAxisLabel("Expected Sales (in thousands)")
.dimension(dimMonthYear)
.renderHorizontalGridLines(true)
.renderVerticalGridLines(true)
// .barPadding(0.1)
//.outerPadding(0.05)
.legend(dc.legend().x(130).y(30).itemHeight(13).gap(5))
.group(phaseUnderstand, "Understand")
.stack(phasePropose, "Propose")
.stack(phaseNegotiate, "Negotiate")
.stack(phaseDecide, "Decide")
.stack(phaseDeliver, "Deliver")
.centerBar(true)
.elasticY(true)
.elasticX(true)
.renderlet(function(chart) {
chart.selectAll("g.x text").attr('dx', '-30').attr(
'dy', '-7').attr('transform', "rotate(-60)");
});
chart.render();
我可以渲染图表,但无法按月对X轴进行升序排序,也无法使其沿X轴具有弹性。如果我仅使用日期,则图表将变得过于详细(尽管x轴仍不具有弹性),这对于我创建图表的目的而言没有用。这是一个样本小提琴:https://jsfiddle.net/NewMonk/1hbjwxzy/67/。
最佳答案
我强烈建议在X轴基于时间时使用时间刻度。这只是更多的工作(还有更大的空白图表风险),但是它更加灵活和准确。
首先,我们需要让crossfilter按月进行分类。 d3.time.month
将每个日期向下舍入到最近的月份:
var dimMonthYear = ndx.dimension(function(d) {
return d3.time.month(d.DD)
});
这与您创建的字符串箱具有相同的效果,但是将键保留为日期。
然后,我们可以告诉dc.js使用基于时间的刻度和elasticX:
chart
.x(d3.time.scale()).elasticX(true)
.round(d3.time.month.round)
.alwaysUseRounding(true)
.xUnits(d3.time.months)
.xUnits
是使条形宽度正确的原因(以便dc.js可以计算可见条形的数量)。我们可以恢复
monthNameFormat
刻度格式并显示每个刻度,如下所示:chart.xAxis()
.tickFormat(monthNameFormat)
.ticks(d3.time.months,1);
最后,如果使用其他图表进行过滤,则可能需要remove empty bins,以便当条形图降至零时将其删除:
function remove_empty_bins(source_group) {
return {
all:function () {
return source_group.all().filter(function(d) {
return d.value != 0;
});
}
};
}
后记
@Kush在下面的评论中说,要从堆叠的基于日期的组中删除空容器并不容易。是这样
这是combine_groups的自定义版本,用于组合基于日期的组:
function combine_date_groups() { // (groups...)
var groups = Array.prototype.slice.call(arguments);
return {
all: function() {
var alls = groups.map(function(g) { return g.all(); });
var gm = {};
alls.forEach(function(a, i) {
a.forEach(function(b) {
var t = b.key.getTime();
if(!gm[t]) {
gm[t] = new Array(groups.length);
for(var j=0; j<groups.length; ++j)
gm[t][j] = 0;
}
gm[t][i] = b.value;
});
});
var ret = [];
for(var k in gm)
ret.push({key: new Date(+k), value: gm[k]});
return ret;
}
};
}
这里令人讨厌的是,我们必须将日期转换为整数才能正确索引对象,然后在构建伪造的组数据时将整数转换回日期。
像这样应用它:
var combinedGroup = combine_date_groups(remove_empty_bins(phaseUnderstand),
remove_empty_bins(phasePropose),
remove_empty_bins(phaseNegotiate),
remove_empty_bins(phaseDecide),
remove_empty_bins(phaseDeliver));
这是一个通过索引拉栈的帮助函数:
function sel_stack(i) {
return function(d) {
return d.value[i];
};
}
现在我们可以像这样指定堆栈:
chart
.group(combinedGroup, "Understand", sel_stack(0))
.stack(combinedGroup, "Propose", sel_stack(1))
.stack(combinedGroup, "Negotiate", sel_stack(2))
.stack(combinedGroup, "Decide", sel_stack(3))
.stack(combinedGroup, "Deliver", sel_stack(4))
在这里更新小提琴:https://jsfiddle.net/gordonwoodhull/8pc0p1we/17/
(忘记第一次提琴,我认为这次冒险之前大约是第8版。)
到目前为止,我们已经超出了crossfilter和dc.js最初设计的目的,这有点幽默。数据很复杂。