python - 如果所有行均为NULL，如何添加新的 bool 列？

我有一个数据框：

Out[8]:
   0    1    2
0  0    1.0  2.0
1  NaN  NaN  NaN
2  0    0.0  NaN
3  0    1.0  2.0
4  0    1.0  2.0

我想添加一个新的布尔列“abc”，如果该行包含所有NaN，则“abc”为“true”，否则“abc”为“false”，例如：

   0    1    2      abc
0  0    1.0  2.0    false
1  NaN  NaN  NaN    true
2  0    0.0  NaN    false
3  0    1.0  2.0    false
4  0    1.0  2.0    false

这是我检查这一排的代码

def check_null(df):
        return df.isnull().all(axis=1)

它返回了我想要的一部分：

check_null(df)
Out[10]:
0    false
1    true
2    false
3    false
4    false
dtype: bool

所以，我的问题是，我如何才能在其中添加“abc”作为新的列？
我试过了

df['abc'] = df.apply(check_null, axis=0)

它显示：
ValueError：（“对象类型没有命名为1”，“发生在索引0”下）

最佳答案

将isna与all一起使用

df.isna().all(axis = 1)
Out[121]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

你不需要用它

def check_null(df):
    return df.isnull().all(axis=1)
check_null(df)
Out[123]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

如果您确实需要apply它，您需要更改您的功能，请删除axis= 1

def check_null(df):
    return df.isnull().all()
df.apply(check_null,1)
Out[133]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

关于python - 如果所有行均为NULL，如何添加新的 bool 列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55537637/