我有一个约1万个元素的布尔数组。我想以较低的设置概率(cca 0,1-0,01)更改元素的值,同时知道已更改元素的索引。我想到的代码是这样的:
int count = 10000;
Random r = new Random();
for (int i = 0; i < count; i++) {
double x = r.nextDouble();
if (x < rate) {
field[i]=!field[i];
do something with the index...
}
}
但是,由于我在更大的循环中(不可避免地)这样做,所以速度很慢。我可以提出的唯一其他可能性是使用分位数函数(高斯数学),但是我还没有找到任何可以免费使用的代码或库。您是否有解决此问题的好主意,或者可以使用任何库(最好是标准库)?
最佳答案
基本上,您已经使用n == count
和p == rate
建立了一个二项式模型。您应该获取的相关数量的值x
可以建模为具有中心n*p == count*rate
和标准偏差sigma == Math.sqrt(p*(1-p)/n) == Math.sqrt(rate * (1-rate) / count)
的普通模型。
您可以轻松计算
int x = (int) Math.round(Math.sqrt(rate * (1-rate) / count)
* r.nextGaussian() + count * rate)
然后,您可以使用以下代码在范围内生成
x
随机数。Set<Integer> indices = new HashSet<Integer>();
while(indices.size() < x){
indices.add(r.nextInt(count));
}
indices
现在将包含正确的索引,您可以根据需要使用。您只需打
nextInt
次多于x
次,这应该比您以前调用它的count
次少得多。