我有这样的问题：
这是文件：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/
我应该在列的优先结构中总结列，但我不能。我只得到行的总和。
我做这样的代码：
pd.crosstab(index=df.make, columns=df.body_style, normalize='columns',margins=True).applymap('{:.2f}%'.format)
我只有这个：
我需要汇总列而不是行
最佳答案
我相信您需要normalize='index'参数：
df = pd.crosstab(index=df.make, columns=df.body_style, normalize='index')
df['All'] = df.sum(axis=1)
print (df)
body_style convertible hardtop hatchback sedan wagon All
make
alfa-romero 0.666667 0.000000 0.333333 0.000000 0.000000 1.0
audi 0.000000 0.000000 0.142857 0.714286 0.142857 1.0
bmw 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.0
chevrolet 0.000000 0.000000 0.666667 0.333333 0.000000 1.0
dodge 0.000000 0.000000 0.555556 0.333333 0.111111 1.0
honda 0.000000 0.000000 0.538462 0.384615 0.076923 1.0
isuzu 0.000000 0.000000 0.250000 0.750000 0.000000 1.0
jaguar 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.0
mazda 0.000000 0.000000 0.588235 0.411765 0.000000 1.0
mercedes-benz 0.125000 0.250000 0.000000 0.500000 0.125000 1.0
mercury 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.0
mitsubishi 0.000000 0.000000 0.692308 0.307692 0.000000 1.0
nissan 0.000000 0.055556 0.277778 0.500000 0.166667 1.0
peugot 0.000000 0.000000 0.000000 0.636364 0.363636 1.0
plymouth 0.000000 0.000000 0.571429 0.285714 0.142857 1.0
porsche 0.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.000000 1.0
renault 0.000000 0.000000 0.500000 0.000000 0.500000 1.0
saab 0.000000 0.000000 0.500000 0.500000 0.000000 1.0
subaru 0.000000 0.000000 0.250000 0.416667 0.333333 1.0
toyota 0.031250 0.093750 0.437500 0.312500 0.125000 1.0
volkswagen 0.083333 0.000000 0.083333 0.750000 0.083333 1.0
volvo 0.000000 0.000000 0.000000 0.727273 0.272727 1.0
要么：
df = pd.crosstab(index=df.make, columns=df.body_style, normalize='columns')
df.loc['All'] = df.sum(axis=0)
print (df)
body_style convertible hardtop hatchback sedan wagon
make
alfa-romero 0.333333 0.000 0.014286 0.000000 0.00
audi 0.000000 0.000 0.014286 0.052083 0.04
bmw 0.000000 0.000 0.000000 0.083333 0.00
chevrolet 0.000000 0.000 0.028571 0.010417 0.00
dodge 0.000000 0.000 0.071429 0.031250 0.04
honda 0.000000 0.000 0.100000 0.052083 0.04
isuzu 0.000000 0.000 0.014286 0.031250 0.00
jaguar 0.000000 0.000 0.000000 0.031250 0.00
mazda 0.000000 0.000 0.142857 0.072917 0.00
mercedes-benz 0.166667 0.250 0.000000 0.041667 0.04
mercury 0.000000 0.000 0.014286 0.000000 0.00
mitsubishi 0.000000 0.000 0.128571 0.041667 0.00
nissan 0.000000 0.125 0.071429 0.093750 0.12
peugot 0.000000 0.000 0.000000 0.072917 0.16
plymouth 0.000000 0.000 0.057143 0.020833 0.04
porsche 0.166667 0.250 0.028571 0.000000 0.00
renault 0.000000 0.000 0.014286 0.000000 0.04
saab 0.000000 0.000 0.042857 0.031250 0.00
subaru 0.000000 0.000 0.042857 0.052083 0.16
toyota 0.166667 0.375 0.200000 0.104167 0.16
volkswagen 0.166667 0.000 0.014286 0.093750 0.04
volvo 0.000000 0.000 0.000000 0.083333 0.12
All 1.000000 1.000 1.000000 1.000000 1.00
关于python - 汇总交叉表中列的百分比结构中的列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55535247/