我正在Windows 10上使用PyCharm(3.5)调试Python(PyCharm Community Edition 2016.2.2 ; Build #PC-162.1812.1, built on August 16, 2016 ; JRE: 1.8.0_76-release-b216 x86 ; JVM: OpenJDK Server VM by JetBrains s.r.o)程序。
问题:在某些断点处停止时，“调试器”窗口停留在“收集数据”中，最终导致超时。 (无法显示框架变量)
要显示的数据既不特殊，也不大。 PyCharm可以使用它，因为在所述数据的某些值上有条件的断点可以正常工作(程序中断)-看起来收集数据仅用于显示的过程(与操作目的相反)失败了。
当我进入有断点的地方的函数时，其数据会正确显示。当我进入堆栈时(到达调用函数时，我退出了该堆栈，并最初希望在其中具有断点)–我再次陷入了“收集数据”超时的问题。
至少自2005年以来，就同一问题提出了许多问题。有些已解决，有些没有。这些修复程序通常是对最新版本(我拥有的)的更新。
为了解决或解决这一系列问题，我是否可以找到一般指导？
编辑:一年后，问题仍然存在，并且在引发错误之后，开发人员/支持人员也没有任何 react 。
编辑2018年4月:看起来问题已在2018.1版本中解决，现在在print行上设置断点时挂起的以下代码现在可以工作(我可以看到变量):
import threading
def worker():
a = 3
print('hello')
threading.Thread(target=worker).start()
最佳答案
我认为这是由于某些类具有过于冗长的默认方法__str __()引起的。 Pycharm调用此方法以在遇到断点时显示局部变量，并且在加载字符串时会卡住。
我用来克服此问题的一个技巧是手动编辑导致错误的类，并用__str __()方法代替一些冗长的内容。
例如，它发生在pytorch _TensorBase类(以及扩展它的所有张量类)上，可以通过编辑pytorch源torch/tensor.py来解决，将__str __()方法更改为:
def __str__(self):
# All strings are unicode in Python 3, while we have to encode unicode
# strings in Python2. If we can't, let python decide the best
# characters to replace unicode characters with.
return str() + ' Use .numpy() to print'
#if sys.version_info > (3,):
# return _tensor_str._str(self)
#else:
# if hasattr(sys.stdout, 'encoding'):
# return _tensor_str._str(self).encode(
# sys.stdout.encoding or 'UTF-8', 'replace')
# else:
# return _tensor_str._str(self).encode('UTF-8', 'replace')
远非最佳，但是却在手。
更新:该错误似乎在最新的PyCharm版本(2018.1)中已解决，至少对于影响我的情况而言。