mongodb - MongoDB GeoSpatial查询没有嵌入的纬度经度字段

我有一个非常大的数据库（大约600万行），它是从csv文件导入的。
我在看MongoDB和他们关于地理空间索引的文档。您需要将纬度和经度字段嵌入到数组中。不幸的是，我导入的结构中的字段是分开的。
“纬度”：54.770233，
“经度”：-6.537741，
是否有任何可能的方法查询数据库来计算25英里半径范围内最近的20个文档，使用纬度点54和经度-6。
我在mysql fine中创建了查询：
选择*，（3959*acos（cos（radians（54））*cos（radians（latitude））*cos（radians（longitude）-radians（-6））+sin（radians（54））*sin（radians（latitude））作为距离
从表名
距离按距离排序
限制0，20
但是，我不确定在没有嵌入字段的mongo中如何做到这一点。
任何帮助都将不胜感激。

最佳答案

我认为你做不到。我会运行一个脚本来检查和更新所有文档，这需要一段时间，但不会太长。然后你可以像往常一样创建一个二维索引。

> db.test.insert({latitude:73,longitude:-47});
> db.test.insert({latitude:20,longitude:-30});
> db.test.find().forEach(function(doc) {
  doc.loc = [doc.longitude, doc.latitude];
  db.test.save(doc);
});
> db.test.find();
{ "_id" : ObjectId("4f7c63f117cd93783bba936d"), "latitude" : 73, "longitude" : -47, "loc" : [ 73, -47 ] }
{ "_id" : ObjectId("4f7c63f817cd93783bba936e"), "latitude" : 20, "longitude" : -30, "loc" : [ 20, -30 ] }

实际上，我想您可以使用where子句来完成它，但它不会使用任何索引。但如果是一次性查询，可能就可以了。

db.test.find("( 3959 * Math.acos(Math.cos( 54 * 0.0174532925 ) * Math.cos( this.latitude * 0.0174532925 ) * Math.cos( this.longitude * 0.0174532925 ) - (-6 * 0.0174532925)) + Math.sin( 54 * 0.0174532925 ) * Math.sin( this.latitude * 0.0174532925 )) > 25 ");

这实际上不起作用——计算结果太大了。我只是想抄你的数学，但一定有什么不对的地方。无论如何，按距离排序也是个问题。我认为第一种解决方案比较容易使用。

关于mongodb - MongoDB GeoSpatial查询没有嵌入的纬度经度字段，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10013579/