python - 在NetworkX图形中打印权重问题

我正在使用networkX阅读边缘列表。边列表包含以下形式的条目：

1; 2; 3

2; 3; 5

3; 1; 4

其中第三列是重量。当我绘制此图形时，它将权重3显示为：

{'weight': 3}

而不是3。最终，我希望能够使用权重执行操作（例如，计算出的最高权重，仅显示具有权重的边：


  'x'等


这是最小的工作代码：

import networkx as nx
import pylab as plt

G=nx.Graph()
G=nx.read_edgelist('sample_with_weights.edges', data= (('weight',int),))
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos=pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=pos)
nx.draw_networkx_edges(G,pos,width=4, edge_color='g', edge_labels = 'weight', arrows=False)
plt.show()

最佳答案

关于现有代码的一些观察：


该read_edgelist不适用于该边缘列表文件，因为尚未指定“特殊”定界符;。
边缘标签应在draw_networkx_edge_labels函数调用中指定，而不是在draw_networkx_edges中指定；并且
edge_labels是一个字典，由边缘两元组的文本标签作为键（默认为None）。仅绘制字典中键的标签。 （来自the documentation）


因此，通常的想法是使用edge_labels有选择地打印边缘权重。请在下面查看内联评论：

import networkx as nx
import pylab as plt

G=nx.Graph()
#Please note the use of the delimiter parameter below
G=nx.read_edgelist('test.edges', data= (('weight',int),), delimiter=";")
pos = nx.spring_layout(G)

#Here we go, essentially, build a dictionary where the key is tuple
#denoting an edge between two nodes and the value of it is the label for
#that edge. While constructing the dictionary, do some simple processing
#as well. In this case, just print the labels that have a weight less
#than or equal to 3. Variations to the way new_labels is constructed
#produce different results.
new_labels = dict(map(lambda x:((x[0],x[1]), str(x[2]['weight'] if x[2]['weight']<=3 else "") ), G.edges(data = True)))

nx.draw_networkx(G, pos=pos)

#Please note use of edge_labels below.
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=pos, edge_labels = new_labels)
nx.draw_networkx_edges(G,pos,width=4, edge_color='g', arrows=False)

plt.show()

给定一个看起来像...的数据文件test.edges

1;2;3
2;3;3
3;4;3
2;4;4
4;6;5
1;6;5

...上面的代码片段将产生类似于以下内容的结果：



希望这可以帮助。

关于python - 在NetworkX图形中打印权重问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31575634/