在python pandas dataFrame中，我想创建多列值的单个json列。
假设以下dataFrame：
例：
| - | col1 | col2 | col3 | col4|
| 1 | abc | def | ghi | 8 |
| 2 | xab | xcd | xef | 9 |
这是我想要的结果。
| |col1 | json_col|br
|1 | abc | {"col2":"def","col3":"ghi","col4":8}|
|2 | xab | {"col2":"xcd","col3":"xef","col4":9}|
如何创建所选列的单个列（json类型）？
最佳答案
您可以将apply与to_json一起使用，最后删除drop列：
cols = ['col2','col3','col4']
df['json_col'] = df[cols].apply(lambda x: x.to_json(), axis=1)
df = df.drop(cols, axis=1)
print (df)
- col1 json_col
0 1 abc {"col2":"def","col3":"ghi","col4":8}
1 2 xab {"col2":"xcd","col3":"xef","col4":9}
关于python - python pandas dataFrame创建多列值的单个json列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44413682/