我修改了这篇文章 ( Adding labels on curves in glmnet plot in R ) 中的函数以将图例添加到图中,如下所示:
library(glmnet)
fit = glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1])
lbs_fun <- function(fit, ...) {
L <- length(fit$lambda)
x <- log(fit$lambda[L])
y <- fit$beta[, L]
labs <- names(y)
text(x, y, labels=labs, ...)
legend('topright', legend=labs, col=1:length(labs), lty=1) # <<< ADDED BY ME
}
plot(fit, xvar="lambda")
lbs_fun(fit)
但是,我发现情节和图例中的文本标签不匹配。变量“am”的颜色显然不正确。错误在哪里?谢谢你的帮助。
最佳答案
plot(fit, xvar="lambda")
使用函数 matplot
。默认情况下,matplot
使用 6 种颜色并回收它们。因此,您必须相应地创建图例:
lbs_fun <- function(fit, ...) {
L <- length(fit$lambda)
x <- log(fit$lambda[L])
y <- fit$beta[, L]
labs <- names(y)
text(x, y, labels=labs, ...)
legend('topright', legend=labs, col=1:6, lty=1) # only 6 colors
}
关于r - R中glmnet图的图例标签错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/30566788/