java - 使用斯坦福命名实体识别器时，如何包含多个分类器？

我运行以下命令来启动ner服务器


  java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier ner-model.ser.gz -port 8081-outputFormat inlineXML


在这里，我使用了由我手动创建的classifier（ner-model.ser.gz）。我想使用默认分类器english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz（由他们给定）以及我创建的分类器

我尝试了以下命令：


  java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers / english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz ner-model.ser.gz -port 8081 -outputFormat inlineXML


但这没有用。请帮助，因为我是新来的。

最佳答案

不幸的是，目前NERServer代码仅支持加载一个分类器，因此如果不编写代码，这里就没有解决方案。像Stanford CoreNLP一样，允许NERServer加载多个分类器并不是什么大的改变。知道Java的人可以做到这一点，或者我们可能会在将来的版本中做到这一点，但是没有特别的时间表。

关于java - 使用斯坦福命名实体识别器时，如何包含多个分类器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15746695/