我正在使用预训练的CNN从图片中提取特征。将这些功能用作新的CNN / NN的输入有意义吗？以前做过吗？我很高兴得到答案。
最佳答案
这称为微调。这是非常常用的。通常，删除VGG或类似网络的最后几层，添加适合该任务的层，并在新数据上训练网络。
看到：
https://github.com/vlfeat/matconvnet/issues/218
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html
关于machine-learning - 将使用预先训练的CNN提取的特征用作CNN/NN的新特征，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41189112/