python - 使用Pandas将字符串转换为JSON比较

我正在使用Pandas的DataFrames。合并2个文件后，我遇到这样的情况：
fr.item = "ipod"; fr.bucket = {'ipad':34,'ipod':36,'iwatch':27}
注意：此处的数据类型为Series

有什么方法可以在此处检查存储桶（ipod）中的项目并获取值（36）？
另外，在进行循环比较时，不带循环是值得赞赏的。

输入项

item    bucket
ipod    {'ipad':34,'ipod':36,'iwatch':27}
ipad    {'ipad':87,'ipod':31,'iwatch':62}

输出量

36
87

最佳答案

同意@bazingaa，只需使用：

fr.bucket[fr.item]

因此，使用ipod命名获取字典键，然后像上面一样获取其值，就是这样。

关于python - 使用Pandas将字符串转换为JSON比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53110869/