r - 小鼠:glm.fit:算法未收敛

我有一个数据集，其中包含大约12个类别变量，级别范围为2-10，以及其他数字变量。约280条记录。我正在使用mice中的r包使用所有默认设置对丢失的数据执行插补。
但是，当我尝试进行如下估算时：

imp <- mice(df)

我继续收到此警告：

glm.fit: algorithm did not converge

我在网上找到的解决方案here和here仅专注于直接使用glm函数，但就我而言，这是从mice内部调用的函数。我试过像这样设置maxit = 50

imp <- mice(df, maxit = 50)

但最终却得到了更多相同警告的实例。知道是什么原因造成的吗？

最佳答案

mice()在内部对要估算的每个变量进行回归分析，并默认情况下根据数据类型自动选择一种方法。因此，对于您的分类变量，它选择使用glm.fit()且未收敛的多逻辑方法。

为了简单地消除错误，您可以为所有变量设置method="pmm"（预测均值匹配），或者预先将分类变量转换为数字。但是，这可能会导致错误的结果，因此我强烈建议您考虑一下插补方法，并检查为什么算法无法收敛。