尝试确定输出时具有非单调特征为什么很糟糕。例如，为什么选择温度来确定患者的健康状况会很糟糕？
最佳答案
相反，我说。
假设我们考虑两个特征F1（时间），F2（温度），它们随F1单调变化。
简单答案：
给定F1时F2的熵很低。
F1和F2的相关性太高。
不用担心，因为第一个特征选择算法将其删除！ :)
关于machine-learning - 非单调特征选择决策，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21503163/