python - bool 列上的 SQLAlchemy func.count

如何轻松计算特定列是 true 的行数和 false 的行数？

我不能(或者我可以？)使用 count() 运行查询，因为我将此计数嵌入到了 had() 子句中，例如:

.having(func.count(Question.accepted) >
        func.count(not_(Question.accepted)))

但是通过上述方式，该函数会计算不等式两边的每一行。

我试过这样的事情

.having(func.count(func.if_(Question.accepted, 1, 0)) >
        func.count(func.if_(Question.accepted, 0, 1)))

但我收到一个错误



(似乎它在 postgresql 中不存在)。

如何轻松计算列为 true 和 false 的行数？

最佳答案

在 HAVING clause 中使用聚合函数是非常合法的，因为 HAVING 消除了组行。可以通过使用 NULL 不计数的属性来实现条件计数:



或者如果使用 PostgreSQL 9.4 or later ，使用 aggregate FILTER clause :

count(*) FILTER (WHERE something > 0)

您也可以使用 sum of ones (and zeros) 。

PostgreSQL >= 9.4 和 SQLAlchemy >= 1.0.0

使用 filtered aggregate function :

.having(func.count(1).filter(Question.accepted) >
        func.count(1).filter(not_(Question.accepted)))

较旧的 PostgreSQL 和/或 SQLAlchemy

“if”的 SQL 模拟是 CASE expression 或者在这种情况下是 nullif() 函数。它们都可以与 NULL 不计算在内的事实一起使用:

from sqlalchemy import case

...

.having(func.count(case([(Question.accepted, 1)])) >
        func.count(case([(not_(Question.accepted), 1)])))

或者:

.having(func.count(func.nullif(Question.accepted, False)) >
        func.count(func.nullif(Question.accepted, True)))

使用 nullif() 可能有点令人困惑，因为“条件”是您不想计算的。您可以设计一个使条件更自然的表达式，但这留给读者。这两个是更便携的解决方案，但另一方面 FILTER 子句是标准的，虽然没有广泛使用。

关于python - bool 列上的 SQLAlchemy func.count，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37328779/