我目前正在使用numpy.polyfit(x，y，deg)将多项式拟合到实验数据。但是，我想拟合一个使用基于点误差的加权的多项式。
我找到了使用权重的scipy.curve_fit，我想我可以将函数“f”设置为所需顺序的多项式形式，然后将权重放入“sigma”，这应该可以实现我的目标。
我想知道是否还有另一种更好的方法？
非常感谢。
最佳答案
看一看http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/FittingData.html，特别是'Fitting a power-law to data with errors'部分。它显示了如何将scipy.optimize.leastsq与包含错误加权的函数一起使用。