我正在尝试研究不同的度量标准，并发现许多相似性度量标准：欧几里得距离动态时间规整，实距离编辑距离
罚分DISSIM，序列加权比对模型，空间组装距离。
但是我有一个问题：是否还有其他指标可以按时间序列的方式提供相似性。
我正在寻找一种不仅可以计算特征之间的相似性度量，还可以按照时间序列的方式（按接收特征的顺序）进行排列的东西？
例如：如果我们具有特征F1，F2，F3，F4，F5，F6、7，F8，并且其中的特征F1 F2 F4 F6 F8相似
是否有一种算法可以给出以下顺序的输出F1 F2 F4 F6 F8：即是否有一种算法可以按时间顺序（以时间为单位）给出结果
谢谢！
最佳答案
这个问题令人困惑。但是值得的是...
动态时间规整不是度量标准。
空间组装距离不是度量标准。
您应该阅读http://www.cs.unm.edu/~mueen/DTW.pdf
如果您要进行时间序列相似性比较，那么我99％的确定您应该使用DTW。资料来源，我测试了更多数据集上的更多距离度量，这比世界其他地区的总和还多。 http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/