交叉熵和对数损失误差有什么区别?两者的公式似乎非常相似。

最佳答案

它们本质上是相同的。通常,对于二元分类问题,我们使用对数损失一词,对于多类分类的一般情况,我们使用更一般的交叉熵(损失),但是即使这种区别也不是一致的,并且您经常会发现使用的术语作为同义词可互换使用。

Wikipedia entry for cross-entropy


  逻辑损失有时称为交叉熵损失。也称为对数丢失


fast.ai wiki entry on log loss


  对数损失和交叉熵根据上下文而略有不同,但是在机器学习中,计算0到1之间的错误率时,它们可以解决同一问题。


ML Cheatsheet


  交叉熵损失或对数损失用于衡量分类模型的性能,该模型的输出是介于0和1之间的概率值。

07-24 09:52
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