c# - C#如何使用OpenCV消除验证码的噪声？

我正在尝试学习如何消除验证码图像的噪点。我开始尝试在图像中查找图案。

1)背景始终为橙色:



2)字体相同且尺寸相同。



现在是时候尝试消除噪音了，但是在我的搜索中，我无法理解如何有效地利用验证码消除噪音。

我熟悉C#，正在阅读有关OpenCV的信息，如何使用它来消除图像中的噪点？

最佳答案

这是一个非常简单的方法:

获取二进制图像。 加载图像，转换为灰度和自适应阈值。

隔离所需的字符。 执行形态学打开操作以消除盐和胡椒的声音。

消除小噪音。 查找轮廓并使用轮廓区域进行过滤。

反转图像。 反转图像的原因是因为执行OCR时，我们希望所需的文本为黑色，而背景为白色。

这是每个步骤的可视化:

二进制图像



变形开口+轮廓区域过滤



反转图像以获得结果



这是其他图像的输出




我在python中实现了这个方法，但是您可以将相同的策略应用于C#

import cv2

# Load image, grayscale, adaptive threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,3)

# Morph open
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

# Remove noise by filtering using contour area
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    area = cv2.contourArea(c)
    if area < 10:
        cv2.drawContours(opening, [c], -1, (0,0,0), -1)

# Invert image for result
result = 255 - opening

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()