我正在尝试使用R caret模块进行模型生成，并且想使用一些交叉验证功能。我发现，与rpart一起使用的唯一交叉验证功能是LOOCV（省去了交叉验证）。
以下代码引发错误：
library(cart)
data(trees)
formula=Volume~Girth+Height
train(formula, data=trees, method='rpart')
警告消息：在nominalTrainWorkflow（dat = trainData，信息=
trainInfo，方法=方法，：中缺少值
重新抽样的绩效指标。
此错误是什么意思，我该如何解决？我在互联网上搜索此错误消息，但没有一次点击。我将错误追溯到
rpart模型生成。它以某种方式输出此错误消息，所有其他模式生成方法都可以正常工作！如果使用
LOOCV，一切正常。我将警告跟踪到了workflows.R文件，但我不明白为什么会引发此警告。
> sessionInfo()
R version 2.15.0 (2012-03-30)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
locale:
[1] LC_CTYPE=en_GB.UTF-8 LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=en_GB.UTF-8 LC_COLLATE=en_GB.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_GB.UTF-8 LC_MESSAGES=en_GB.UTF-8
[7] LC_PAPER=C LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=en_GB.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] parallel stats graphics grDevices utils datasets methods
[8] base
other attached packages:
[1] earth_3.2-3 plotrix_3.4 plotmo_1.3-1
[4] leaps_2.9 doMC_1.2.5 multicore_0.1-7
[7] iterators_1.0.6 forecast_3.20 RcppArmadillo_0.3.0.2
[10] Rcpp_0.9.10 fracdiff_1.4-1 tseries_0.10-28
[13] zoo_1.7-7 quadprog_1.5-4 caret_5.15-023
[16] foreach_1.4.0 cluster_1.14.2 reshape_0.8.4
[19] plyr_1.7.1 lattice_0.20-6 mda_0.4-2
[22] class_7.3-3 rpart_3.1-52 data.table_1.8.0
loaded via a namespace (and not attached):
[1] codetools_0.2-8 compiler_2.15.0 grid_2.15.0
最佳答案
使用R Mailinglist和caret作者的帮助，我发现了以下解决方案：
如果由于某种原因生成的模型是恒定的，则会发生错误。常量表示在这种情况下，对于所有输入值，模型始终产生相同的值。在这种情况下，R ^ 2的计算将失败。 R ^ 2由插入号默认计算。由于插入符号不使用R ^ 2值进行模型选择，因此可以跳过此错误。
剩下两个问题：
我不清楚，如果模型恒定，为什么R ^ 2计算会失败。如果模型预测中没有至少两个不同的值，则caret中的代码将显式失败。我用不具有这些限制的自写公式替换了R ^ 2计算。
为什么rpart有时会生成常量模型的问题仍然悬而未决。特别是为什么它只为LOOCV以外的其他交叉验证生成常数模型的原因。
简而言之：您可以忽略该警告，并根据需要编写自己的R ^ 2来修复警告。
关于r - 插入符:将rpart以外的内容用于LOOCV时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10503784/