python - 更新到v.0.17后，逻辑回归不起作用

我有类似的东西：

linear_model.LogisticRegression(penalty='l2').fit(X_train, y_train)

其中X_train

array([[  2500. ,   5000. ,   5000. , ...,   4697.2,      3. ,  10600. ],
       ...,
       [  2500. ,   3500. ,   3500. , ...,   3072. ,      3. ,  12800. ]])

和y_train：

array([  4.865146,  12.309128,   1.469881, ...,   5.248941,  11.84231 ,
         2.178483])

这在v.0.16.1中没有任何错误或警告地起作用，但是升级到v.0.17.1后，它失败并显示错误：

ValueError: Unknown label type: my y_train array.

在阅读v16和v17的文档时，我没有发现任何不同。唯一可疑的是：


  Logistic回归（又名logit，MaxEnt）分类器。


哪种建议实际上不是回归模型，而是分类模型，所以y_train应该是类别（但v16中有相同的解释，所以我不确定是否是这种情况）。

无论如何，我想知道为什么会发生这种情况以及如何使它起作用。



一个可运行的，独立的示例演示了该问题

X_train_1 = np.array([[ 2500.,  5000.], [ 4500.,  4500.]])
y_train_1 = np.array([  4.865146,  12.309128])
linear_model.LogisticRegression(penalty='l2').fit(X_train_1, y_train_1)

最佳答案

我认为您想要一个LinearRegression; Logistic回归实际上是一个分类模型（尽管名称具有误导性）。不知道您的代码在以前的版本中是做什么的，也许是将每个float值都视为一个标签？

关于python - 更新到v.0.17后，逻辑回归不起作用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38365341/