我想在Java中实现Logistic回归并将其应用于tic-tac-toe dataset。
我正在考虑将每个实例作为董事会的状态。因此每个实例都有9个功能。例如，{x,o,o,x,o,b,x,x,o}是代表该板的一个实例：
x o o
x o b
x x o
因此，我们有9个可以采用
{x,o,b}值之一的功能。我听说过在这些情况下使用的类似分布式表示的方法，根据这些方法，我们对每个值都有以下表示：
x -> 1 0 0
b -> 0 1 0
o -> 0 0 1
但我不知道如何对它应用逻辑回归。
有什么想法可以用来表示逻辑回归算法的数据集吗？
最佳答案
要使用分布式表示，您将创建具有27个（二进制）功能的新实例。前三个特征表示x, o, b在第一个方块上为true，第二个特征在第二个方块上为true，依此类推。对于每3个一组，一个实例将恰好具有一个1和其余的0。标签将是x玩家是否获胜，如数据集中所给。
然后，您只需对27个要素的向量进行逻辑回归，每个实例一个向量，它将尝试匹配每个向量的标签。
关于dataset - 井字数据集的逻辑回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15240396/