python - 如何提高文本解析功能的性能？

我试图从葡萄酒的名称中分析年份我期待得到大约50%的准确性与下面的代码，但希望改善这一点，如果可能的话有人知道我能做些什么来提高准确性吗？
示例标题及其解析年份返回：

Quinta dos Avidagos 2011 Avidagos Red (Douro) -> 0 incorrect
Rainstorm 2013 Pinot Gris (Willamette Valley) -> 2011 incorrect
Louis M. Martini 2012 Cabernet Sauvignon -> 2012 correct
Mirassou 2012 Chardonnay (Central Coast) -> 2012 correct

我正在执行的代码：

from dateutil.parser import parse
from datetime import datetime, timezone

df = "my pandas dataframe with wine titles"
dt = datetime.now()
dt.replace(tzinfo=timezone.utc)

year_parse = []
for i in range(len(df['title'])):
    try:
        ans = parse(df.title[i], fuzzy=True).year
        year_parse.append(int(ans))
    except:
        ans = 0
        year_parse.append(int(ans))

非常感谢您的建议！

最佳答案

你可以用regex来做这个我希望葡萄酒的名字有同样的模式。

import re
exp = re.compile(r'\d{4}')
year_parse = list()
for name in df['title']:
      year = exp.findall(name)[0]
      year_parse.append(year)

年度分析将全年都列在一个列表中。