scala - ScalaCheck:选择具有自定义概率分布的整数

我想在ScalaCheck中创建一个生成器，该生成器生成介于1到100之间的数字，但是对接近1的数字钟形偏见。
Gen.choose()在最小值和最大值之间随机分配数字:

scala> (1 to 10).flatMap(_ => Gen.choose(1,100).sample).toList.sorted
res14: List[Int] = List(7, 21, 30, 46, 52, 64, 66, 68, 86, 86)

Gen.chooseNum()为上限和下限增加了偏差:

scala> (1 to 10).flatMap(_ => Gen.chooseNum(1,100).sample).toList.sorted
res15: List[Int] = List(1, 1, 1, 61, 85, 86, 91, 92, 100, 100)

我想要一个choose()函数，它会给我一个看起来像这样的结果:

scala> (1 to 10).flatMap(_ => choose(1,100).sample).toList.sorted
res15: List[Int] = List(1, 1, 1, 2, 5, 11, 18, 35, 49, 100)

我看到choose()和chooseNum()将隐式Choose特性作为参数。我应该用那个吗？

最佳答案

您可以使用Gen.frequency() (1):

 val frequencies = List(
   (50000, Gen.choose(0, 9)),
   (38209, Gen.choose(10, 19)),
   (27425, Gen.choose(20, 29)),
   (18406, Gen.choose(30, 39)),
   (11507, Gen.choose(40, 49)),
   ( 6681, Gen.choose(50, 59)),
   ( 3593, Gen.choose(60, 69)),
   ( 1786, Gen.choose(70, 79)),
   (  820, Gen.choose(80, 89)),
   (  347, Gen.choose(90, 100))
 )

 (1 to 10).flatMap(_ => Gen.frequency(frequencies:_*).sample).toList
 res209: List[Int] = List(27, 21, 31, 1, 21, 18, 9, 29, 69, 29)

我从https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_normal_table#Complementary_cumulative获得频率。代码只是表的示例(％3或mod 3)，但是我认为您可以理解。

关于scala - ScalaCheck:选择具有自定义概率分布的整数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35420016/