python - 正则表达式:匹配特定模式，如果匹配在特定上下文中则排除

我是regex的初学者，想问一下如何用regex解决此问题。目前，我正在尝试预处理德语文本。德语的字母中有一些特定的字符（ä，ö，ü）。但是，这些字母也可以用其他方式（ae，oe，ue）书写。所以我只是使用了replace方法，效果很好。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"text": ["Uebergang", "euer"]})
df["text"] = df["text"].str.replace("ae", "ä")
df["text"] = df["text"].str.replace("Ae", "Ä")
df["text"] = df["text"].str.replace("oe", "ö")
df["text"] = df["text"].str.replace("Oe", "Ö")
df["text"] = df["text"].str.replace("ue", "ü")
df["text"] = df["text"].str.replace("Ue", "Ü")

但是，在某些特定模式下，不应进行替换。就像“ euer”一词一样。在这篇文章的一些帮助下，我试图制作一个有效的正则表达式：Regex Pattern to Match, Excluding when... / Except between

df["text"] = df["text"].str.replace("[AaÄäEe]ue|(ue)", "ü")

因此，如果括号[AaÄäEe]中有任何字符，并且之后出现“ ue”，那么我想排除这些情况。否则，“ ue”将被替换为“ü”。但这是行不通的，那你怎么办呢？提前致谢。

最佳答案

您可以使用

import re
import pandas as pd
dct = {'ae' : 'ä', 'Ae' : 'Ä', 'oe' : 'ö', 'Oe' : 'Ö', 'ue' : 'ü', 'Ue' : 'Ü'}
df = pd.DataFrame({"text": ["Uebergang", "euer"]})
df['text'].str.replace(r'[AaÄäEe]ue|([aouAOU]e)', lambda x: dct[x.group(1)] if x.group(1) else x.group())
# => 0    Übergang
#    1        euer
#    Name: text, dtype: object

[AaÄäEe]ue|([aouAOU]e)模式匹配：


[AaÄäEe]ue-A，a，Ä，ä，E或e后跟ue子字符串
|-或
([aouAOU]e)-组1：a，o，u，A，O或U，然后是e


lambda x: dct[x.group(1)] if x.group(1) else x.group() lambda表达式执行以下操作：组1匹配后，dct[x.group(1)]将返回替换字符串。否则，找到的匹配项将被粘贴回去。

关于python - 正则表达式:匹配特定模式，如果匹配在特定上下文中则排除，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51982073/