python - 如何在Bokeh中设置默认样式？

我正在写一份报告，所有图都用Matplotlib渲染。我已经调整了Matplotlib的默认值，以确保所有绘图都具有相同的样式。

但是，我需要使用Bokeh，因为它为Datashader的呈现图例提供了支持-Bokeh的人们正在开发一个库。

我的问题是默认的Bokeh样式与我的自定义样式有很大不同。除了改变Bokeh图中的每个属性之外，还可以像使用Bokeh和Matplotlib一样从样式表中读取plt.use.style(['ggplot'])吗？

最佳答案

自Bokeh 0.12.4以来，在Bokeh中的主题化方面仍然存在一些 Unresolved 问题(要开发的功能以及一些错误，以及更多的文档支持)。当前支持的是使用可以在当前文档上设置的Theme对象的基于类型的主题。
Theme对象采用通用形式的JSON块:

 {
   'attrs: {
       'SomeTypeName': { 'foo_property': default_foo },
       'OtherTypeName': { 'bar_property': default_bar }
   }
 }

或举一个具体的例子:

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.themes import Theme

curdoc().theme = Theme(json={'attrs': {

    # apply defaults to Figure properties
    'Figure': {
        'toolbar_location': None,
        'outline_line_color': None,
        'min_border_right': 10,
    },

    # apply defaults to Axis properties
    'Axis': {
        'major_tick_in': None,
        'minor_tick_out': None,
        'minor_tick_in': None,
        'axis_line_color': '#CAC6B6',
        'major_tick_line_color': '#CAC6B6',
    },

     # apply defaults to Legend properties
    'Legend': {
        'background_fill_alpha': 0.8,
    }
}})

也可以使用标准Python JSON工具从文件中读取此JSON。

如果这也恰好是在(目录样式)Bokeh服务器应用程序的上下文中，则还可以将主题作为theme.yaml文件提供在与main.py相同的目录中。参见例如Gapminder example。

关于python - 如何在Bokeh中设置默认样式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41987539/