参数“ trim”在“ apply()”中是什么意思?
For example,我想计算数组x
的每一列的平均值:
apply(x, 2, mean, trim = .2)
有什么不同
apply(x, 2, mean)
我应该使用哪一个?
如果我想计算数组
x
的每一列的标准偏差,我应该使用哪一个apply(x, 2, sd, trim = .2)
要么
apply(x, 2, sd)
谢谢!
最佳答案
trim
参数与apply
无关,而是与mean
有关。
来自?mean
:
trim
:在计算平均值之前,从x的每个末端开始修整的观测值的分数(0到0.5)。超出该范围的微调值将作为最近的端点。sd
没有名为trim
的参数,因此,如果尝试使用apply(x, 2, sd, trim = .2)
,则会收到有关尝试使用未使用的参数的错误。
这不是apply
的参数,而是使用apply
从mean
传递到...
的参数:
来自?apply
:
...
:FUN
的可选参数。
这增加了灵活性并减少了对创建匿名函数的依赖。例如,如果没有...
参数,则如果要进行修整,则必须执行以下操作:
apply(x, 2, function(x) mean(x, trim = .2))