所以假设我想混合这两个音轨:
在 Audacity 中,我可以使用“混合和渲染”选项将它们混合在一起,我会得到这个:
但是,当我尝试编写自己的代码进行混合时,我得到了:
这基本上是我混合样本的方式:
private function mixSamples(sample1:UInt, sample2:UInt):UInt
{
return (sample1 + sample2) & 0xFF;
}
(语法是 Haxe,但如果你不知道它应该很容易理解。)
这些是 8 位示例音频文件,我希望产品也是 8 位的,因此
& 0xFF
。我确实明白,通过简单地添加样本,我应该期待剪辑。我的问题是在 Audacity 中混合不会导致剪辑(至少不会像我的代码那样),并且通过查看第二个(更长)轨道的“尾部”,它似乎并没有降低幅度.听起来也没有更柔和。
所以基本上,我的问题是:Audacity 在做什么而我没有做?我想将轨道混合在一起,听起来就像它们是在彼此之上播放一样,但我(显然)不想要这种可怕的剪辑。
编辑:
如果我在添加之前对值进行签名,然后按照 Radiodef 的建议对总和值进行签名,我会得到以下结果:
正如您所看到的,它比以前好得多,但与 Audacity 产生的结果相比,它仍然非常失真和嘈杂。所以我的问题仍然存在,Audacity 必须做一些不同的事情。
EDIT2:
我将第一首轨道与我的代码和 Audacity 混合在一起,并比较了发生失真的点。这是 Audacity 的结果:
这是我的结果:
最佳答案
我认为正在发生的事情是您将它们总结为未签名。典型的声波既是正波又是负波,这就是为什么它们以它们的方式相加(某些部分抵消)。如果您有一些 8 位样本,它是 -96,另一个是 96,然后将它们相加,您将得到 0。如果您拥有的是无符号音频,则将样本 32 和 224 相加 = 256(偏移和溢出) .
您需要做的是在求和之前签署它们。要对 8 位样本进行签名,请将它们转换为有符号 int 类型并从所有样本中减去 128。我假设您拥有的是 WAV 文件,您需要在求和后再次取消签名。
Audacity 可能会进行浮点处理。我听说过一些关于浮点的真正可疑的说法,比如它具有“无限动态范围”和类似的垃圾,但它不像整数那样以相同的确定和明显的方式剪辑。浮点数具有与整数相同的有限值范围,但最大值和最小值相距更远。 (这是最简单的表达方式。)浮点可以允许音频中更大的幅度变化,但问题是整体信噪比低于整数。
对于奇怪的失真,我最好的猜测是它来自您正在使用 & 0xFF
做的掩码。如果您想实际剪辑而不是溢出,您需要自己这样做。
for (int i = 0; i < samplesLength; i++) {
if (samples[i] > 127) {
samples[i] = 127;
} else if (samples[i] < -128) {
samples[i] = -128;
}
}
否则,假设您有两个 125 的样本,求和得到 250 (11111010)。然后你取消签名(加 128)并得到 378(101111010)。 & 将得到 1111010,即 122。其他数字可能会得到实际上为负或接近 0 的结果。
如果您想剪辑 8 位以外的其他内容,位深度 n 的全标度将是
positive (2 ^ (n - 1)) - 1
和 negative 2 ^ (n - 1)
,例如 32767 和 -32768 用于 16 位。您可以做的另一件事而不是剪裁是搜索剪裁和归一化。就像是:
double[] normalize(double[] samples, int length, int destBits) {
double fsNeg = -pow(2, destBits - 1);
double fsPos = -fsNeg - 1;
double peak = 0;
double norm = 1;
for (int i = 0; i < length; i++) {
// find highest clip if there is one
if (samples[i] < fsNeg || samples[i] > fsPos) {
norm = abs(samples[i]);
if (norm > peak) {
norm = peak;
}
}
}
if (peak != 0) {
// ratio to reduce to where there is not a clip
norm = -fsNeg / peak;
for (int i = 0; i < length; i++) {
samples[i] *= norm;
}
}
return samples;
}
关于audio - Audacity 如何混合音频样本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/20110385/