python - Pandas DataFrame.apply : create new column with data from two columns

我有一个像这样的数据帧(df):

PointID  Time                 geojson
----     ----                 ----
36F      2016-04-01T03:52:30  {'type': 'Point', 'coordinates': [3.961389, 43.123]}
36G      2016-04-01T03:52:50  {'type': 'Point', 'coordinates': [3.543234, 43.789]}

geojson 列包含 geoJSON 格式的数据(本质上是一个 Python 字典)。

我想以 geoJSON 格式创建一个新列，其中包括时间坐标。换句话说，我想将时间信息注入(inject)到 geoJSON 信息中。

对于单个值，我可以成功执行以下操作:

oldjson = df.iloc[0]['geojson']
newjson = [df['coordinates'][0], df['coordinates'][1], df.iloc[0]['time'] ]

对于单个参数，我成功地将 dataFrame.apply 与 lambda 结合使用(感谢 SO:related question

但是现在，我有两个参数，我想在整个 DataFrame 上使用它。由于我对 .apply 语法和 lambda 没有信心，我不知道这是否可能。我想做这样的事情:

def inject_time(geojson, time):
"""
Injects Time dimension into geoJSON coordinates. Expects  a dict in geojson POINT format.
"""
geojson['coordinates'] = [geojson['coordinates'][0], geojson['coordinates'][1], time]
return geojson


df["newcolumn"] = df["geojson"].apply(lambda x: inject_time(x, df['time'])))

...但这不起作用，因为该函数会注入(inject)整个系列。

编辑:
我认为带时间戳的 geoJSON 的格式应该是这样的:

TimestampedGeoJson({
            "type": "FeatureCollection",
               "features": [
                 {
                   "type": "Feature",
                   "geometry": {
                     "type": "LineString",
                     "coordinates": [[-70,-25],[-70,35],[70,35]],
                     },
                   "properties": {
                     "times": [1435708800000, 1435795200000, 1435881600000]
                     }
                   }
                 ]
               })

所以时间元素在属性元素中，但这并没有太大改变问题。

最佳答案

您需要 DataFrame.apply 和 axis=1 以按行处理:

df['new'] = df.apply(lambda x: inject_time(x['geojson'], x['Time']), axis=1)

#temporary display long string in column
with pd.option_context('display.max_colwidth', 100):
    print (df['new'])

0    {'type': 'Point', 'coordinates': [3.961389, 43.123, '2016-04-01T03:52:30']}
1    {'type': 'Point', 'coordinates': [3.543234, 43.789, '2016-04-01T03:52:50']}
Name: new, dtype: object

关于python - Pandas DataFrame.apply : create new column with data from two columns，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44588039/