r - 使用 dplyr 向列值添加抖动

我有以下格式的数据框。

   author year stages
1  A 1150      1
2  B 1200      1
3  C 1200      1
4  D 1300      1
5  D 1300      1
6  E 1390      3
7  F 1392      3
8  G 1400      3
9  G 1400      3
...

我想每年和作者组合稍微抖动一下。我希望同一年不同作者的文档被独特的值所扰乱。例如，作者 B 和 C 的 token 出现在同一年，但应该抖动不同的数量。来自同一作者的所有 token ，例如来自作者 G 在 1400 处的两个 token 应抖动相同的数量。

我尝试了以下方法，但为每一行都获得了唯一的抖动量。

data %>% group_by(author) %>% mutate(year = jitter(year, amount=.5))

此代码的输出如下。

   author     year stages
1  A 1150.400      1
2  B 1200.189      1
3  C 1200.222      1
4  D 1300.263      1
5  D 1299.788      1
6  E 1390.045      3
7  F 1391.964      3
8  G 1399.982      3
9  G 1399.783      3

但是，我想要以下内容，其中作者 G 的两个 token 都应移动相同的数量。关键的区别在于作者 G 的所有 token 都移动了相同的数量。

   author     year stages
1  A 1150.400      1
2  B 1200.189      1
3  C 1200.222      1
4  D 1300.263      1
5  D 1299.788      1
6  E 1390.045      3
7  F 1391.964      3
8  G 1399.982      3
9  G 1399.982      3

最佳答案

计算一种情况的抖动并将差异添加到所有情况:

dat %>%
  group_by(author) %>%
  mutate(year = year + (year[1] - jitter(year[1], amount=.5)))

#  author     year stages
#1      A 1149.720      1
#2      B 1200.385      1
#3      C 1199.888      1
#4      D 1299.589      1
#5      D 1299.589      1
#6      E 1389.866      3
#7      F 1392.225      3
#8      G 1400.147      3
#9      G 1400.147      3

关于r - 使用 dplyr 向列值添加抖动，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29090286/