我的同事已将包含嵌套数据列的数据集交给我：
id | ... | x
0 | ... | [['a',3.0],['b',5.4]]
1 | ... | [['a',1.3],['b',7.6]]
2 | ... | [['b',2.4],['a',8.8]]
: | ... | : :
我正在尝试将该列解析为多个列，以获得类似这样的信息：
id | ... | a | b
0 | ... | 3.0 | 5.4
1 | ... | 1.3 | 7.6
2 | ... | 8.8 | 2.4
: | ... | : | :
不幸的是，我似乎找不到使用熊猫的方法。我知道不希望以这种方式嵌套数据，但是不幸的是我的同事并没有意识到这是一个问题，所以这就是我度过周末的方式。
有没有人有处理此类问题的经验？
最佳答案
我认为这应该工作：
records = [ dict(row) for row in df['x'].values ]
new_df = pd.DataFrame.from_records(records, columns = records[0].keys(), index = df.index)
（我没有对其进行测试，因此可能需要进行一些更改）
关于python - 使用 Pandas 取消嵌套数组列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28663005/