python - numpy:生成2个n个随机数的序列，且无重叠

对于n = 5，[0，2]中两个整数的随机序列可能看起来像：

 l1 = [2, 0, 2, 2, 0]
 l2 = [0, 1, 2, 2, 2]

我要确保所有l1[i] != l2[i]的i。我当前的方法（遍历所有值并替换重叠）似乎很笨拙：

n = 5
sample = np.arange(3)
l1 = np.random.choice(sample, size=n)
l2 = np.random.choice(sample, size=n)
mask = np.ones(sample.size, dtype=bool)
for i in xrange(n):
    if l1[i] == l2[i]:
        mask[l1[i]] = False
        l2[i] = np.random.choice(sample[mask])
        mask[l1[i]] = True

有一个更好的方法吗？

最佳答案

一种方法是在执行操作时计算l1，然后为每个元素计算一组距离或偏移量，并确保偏移量不能为0：

ofs = l2 = np.random.choice(sample[:-1], size=n)+1

然后，您可以将这些偏移量添加到l1并将结果包装回范围内：

l2 = (l1 + ofs) % (sample[-1] + 1)

关于python - numpy:生成2个n个随机数的序列，且无重叠，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36230152/