在下面的代码中,我有一个8位整数的numpy数组。我想对它们应用阈值,因此我将其称为cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRSH_TOZERO)[1]
.docs指出该函数应返回一个数组,该数组在每个小于0
的单元格中具有128
的值,而在每个大于或等于128
的单元格中均具有原始值等于cv2.threshold
。
奇怪的是,对于不同单元格中的相同值,ojit_code表现出不同的行为。
In [48]:img
Out[48]:
array([[128, 128, 128, ..., 133, 133, 133],
[128, 128, 128, ..., 134, 134, 134],
[128, 128, 128, ..., 136, 136, 136],
...,
[132, 132, 132, ..., 128, 128, 128],
[132, 132, 132, ..., 128, 128, 128],
[132, 132, 132, ..., 128, 128, 128]], dtype=uint8)
In [49]:imgThresh=cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRESH_TOZERO)[1]
In[50]:imgThresh
Out[50]:
array([[ 0, 0, 0, ..., 0, 151, 133],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 151, 133],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 151, 133],
...,
[ 0, 0, 0, ..., 0, 151, 133],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 151, 133],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 151, 133]], dtype=uint8)
有什么想法可能导致这种行为?
编辑:
我在Ubuntu 12.04上运行,并按照docs的安装说明进行操作
另外,根据请求,我要添加一个更简化的修改...似乎可行。不知道该怎么做
在1:import numpy,cv2
In[2]:img=numpy.random.randint(0,255,(100,100)).astype(numpy.uint8)
In[3]:img
Out[3]:
array([[122, 192, 125, ..., 224, 138, 157],
[ 46, 90, 33, ..., 95, 251, 24],
[238, 87, 113, ..., 60, 190, 175],
...,
[ 30, 33, 100, ..., 182, 123, 79],
[ 84, 180, 34, ..., 37, 52, 194],
[ 94, 51, 96, ..., 243, 69, 241]], dtype=uint8)
In[4]:img1=cv2.threshold(img,244,1,cv2.THRESH_TOZERO)
In[5]:
Out[5]:
(244.0,
array([[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 251, 0],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
...,
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
[ 0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint8))
最佳答案
在当前版本中,据我所知,在某些最新版本中,它会返回
OpenCV docs
因此,如果执行
cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRSH_TOZERO)
,则所有128的值都将设置为0。如果希望它们保持128,请使用cv2.threshold(img,129,1,cv2.THRSH_TOZERO)
。对于相同的输入获得不同的值的事实可能意味着您的安装已损坏。您如何安装OpenCV以及什么操作系统?您使用什么版本?您是否尝试过C版本的代码?
我尝试使用以下代码重现您的错误。对我来说,一切都很好。您可以尝试以下代码并发布输出吗?
import numpy,cv2
img=numpy.random.randint(0,255,(100,100)).astype(numpy.uint8)
img1=cv2.threshold(img,128,1,cv2.THRESH_TOZERO)
关于python - cv2.threshold不应转换的单元格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/17376212/