python - 将图像转换为灰度

我想将任何图像转换为灰度，但我不明白这些实现之间的区别。

image = cv2.imread('lenna.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

gray1 = rgb2gray(image)

gray2 = cv2.imread('lenna.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

image1 = Image.open('lenna.jpg', 'r')
gray3 = image1.convert('L')

当我绘制它们时，我分别以蓝色刻度、绿色刻度、绿色刻度和灰色绘制它们。我应该什么时候使用每一种？

最佳答案

您遇到过 Python 的类型系统无法像 C++ 那样保护您的情况。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 和 cv2.COLOR_BGR2GRAY 是来自不同枚举的值。前者的数值为 0，适用于 cv2.imread() 。后者的数值为 6，适用于 cv2.cvtColor() 。 C++ 会告诉你 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 不能传递给 cv2.cvtColor() 。 Python 悄悄地接受了相应的 int 值。

因此，您认为您要求 cv2 将彩色图像转换为灰色，但通过传递 cv2.IMREAD_GRAYSCALE ， cv2.cvtColor() 看到值 0，并认为您正在传递 cv2.COLOR_BGR2BGRA 。您得到的不是灰度图像，而是添加了 alpha channel 的原始图像。

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

是你需要的。

假设您使用的是 Jupyter 笔记本，您看到的另一个问题是 cv2 按 BGR 顺序而不是 RGB 对颜色平面进行分层。要正确显示它们，请首先执行

image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后显示结果。

关于python - 将图像转换为灰度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53102654/