我正在做一个练习(自学):
“展示如何确定有向图 G 是否包含通用链接 - 给定邻接矩阵,在时间 O(V) 内具有入度 (V-1)(V 是顶点数)和出度为 0 的顶点对于 G。
我在这里写了代码:
int UniversalSink(const int *a, int N)
{
int i,j,i1,j1,q;
i=0;
i=0;
q=YES;
j=-1;
do
{
j++;
if (j==N)
break;
while ( (*(a+i*MAX+j)) ==0 )
{
j++;
if (j==N)
{
break;
}
}
if (j==N)
break;
q= YES;
for (; i<j; i++)
if ( (*(a+i*MAX+j)) ==0 )
{
i=j,j=i-1;
q= NO;
break;
}
if (q==NO)
continue;
q=YES;
/*
for (i=0; i<=j; i++ )
if (a[j][i] ==1 )
{
i=j;
q=NO;
ok=NO;
trai = NO;
break;
}
if (q==NO)
continue;
*/
q=YES;
for (i1= j+1; i1<N; i1++)
if ((*(a + i1*MAX +j)) ==0 )
{
i=i1, j=i-1;
q=NO;
break;
}
if (q==NO)
continue;
}
while (j<N);
{
i1=i;
for (j1=0; j1<N;j1++)
if ( (*(a + i1*MAX +j1 )) ==1 )
return -1;
j1=i;
for (i1=0; i1<N;i1++)
{
if (i1==j1)
continue;
if ( (*(a + i1*MAX +j1))==0)
return -1;
}
return i;
}
它需要一个 N-N 矩阵并返回通用接收器的位置(如果存在则为 0 到 N-1,如果不存在则为 -1)但是我真的不知道它是否是 O(V),事实上我不确定它是否总是会计算出所需的结果
(随意评论我的代码的任何其他方面,例如使用太多中断)
最佳答案
您可以使用以下代码:
int DetectSink(matrix G, int V) {
int i = 0;
int j = 0;
while (i < V && j < V)
if (G[i][j])
i = i + 1;
else j = j + 1;
if (i < V && IsSink(G, i)) return i;
return -1;
}
如果 k 是一个通用汇,那么第 k 个
邻接矩阵(
G
)的行将是全部为 0,第 k 列将全部为
1 秒(除了
G[k][k] = 0
)。OBS:我们可以得出结论,最多只有一个汇。
如果
k
中存在通用接收器 G
,那么最终,我们可以定位
(i = k, j)
或 (i, j = k)
。 k
+---+---+---+---+---+
| | | 1 | | |
+---+---+---+---+---+
| | | 1 | | |
+---+---+---+---+---+
k | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+---+---+---+---+---+
| | | 1 | | |
+---+---+---+---+---+
| | | 1 | | |
+---+---+---+---+---+
如果我们在行
k (j=k)
之前到达列 k (i=k)
,我们的算法执行 然后 块,直到
(i = k, j = k)
,然后它执行 else 块直到
(i = k, j = V)
。在其他情况下,如果首先到达第 k 行,则
第 k 列,然后 else 块执行到
while 循环结束,直到
(i = k, j = V)
。最后我们必须检查
i
是否是通用的sink,因为我们知道是否存在 sink 是
i
,但我们不知道我们的算法在做什么
如果通用接收器不在
G
中。运行时间是
O(V)
,因为在每一步我们增加
i
或 j
,所以最多 2V
这样操作发生。
IsSink
部分是 O(V)
。使用 Divide & Conquer 有一个很好的解决方案:
在这个解决方案中,我们保留了一组候选人
到普遍的水槽,在每一步我们都成对
顶点并丢弃两个顶点之一,按顺序
分析一半的初始候选人。
关于c - 如何找到具有邻接矩阵表示的有向图的通用汇,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/29259365/