python - 将字典转换为 Pandas 中的数据框列

我有这样的嵌套字典

  d = {1 : {'we': 26, 'is': 112},
       2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
       3 : {'pp': 23, 'kj': 74}}

我想将其更改为数据框列，以便外部dict键变为行，并且其元素充当列的元素。

所需输出：

  rows           col1
  1      'we': 26, 'is': 112
  2      'tp': 26, 'fp': 91
  3      'pp': 23, 'kj': 74

最佳答案

如果这就是字典中的内容，则不一定要保留内部dict的键顺序。

import pandas as pd
d = {1 : {'we': 26, 'is': 112},
     2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
     3 : {'pp': 23, 'kj': 74}}
# Replace the inner dicts with their string representations
for i in d:
    d[i] = str(d[i])
# Convert to dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').reset_index()
# Clean up column names
df.rename(columns={'index': 'row', 0: 'col1'}, inplace=True)

关于python - 将字典转换为 Pandas 中的数据框列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33740370/