我有一个数据框，其中的一列中有一列用分号分隔的字符串：
gene_id ENSGACG00000019161; gene_version 1; transcript_id
ENSGACT00000025386; transcript_version 1;外显子编号9; gene_name
slc7a8a; gene_source合奏;基因生物型蛋白质编码
transcript_name slc7a8a-203; transcript_source合奏；
transcript_biotype protein_coding; exon_id ENSGACE00000225405;
exon_version 1;
我想以某种方式逐行删除仅在gene_name之后且在分号之前的字符串。因此，在这种情况下为slc7a8a。很抱歉，这是一个简单的问题还是一个重复的问题。我试图浏览多种资源，但甚至不知道描述我想做的最简洁的方法很难找到有用的东西。
谢谢
最佳答案
您可以使用以正则表达式模式作为输入参数的pandas str.extract：
df['col_name'].str.extract('gene_name(.*?);')
关于python - Python-在DataFrame中搜索模式，后跟多个可能的字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55111831/