opencv - 使用cv.matchTemplate查找多个最佳匹配

我正在使用cv.matchTemplate函数尝试查找模板匹配项。
result = cv.matchTemplate(img, templ, match_method)
运行该函数后，列表result中有很多答案。我想过滤列表以找到最佳的n个匹配项。 result中的数据只是大量数字，因此我不知道要基于什么条件进行过滤。使用extremes = cv.minMaxLoc(result, None)将结果列表转换为位置之前，会以不希望的方式过滤结果列表。

match_method是cv.TM_SQDIFF。我想要:

将结果过滤到最匹配的

使用结果获取位置

我该如何实现？

最佳答案

您可以对matchTemplate的结果进行限定，以找到具有足够匹配项的位置。 This tutorial应该帮助您入门。阅读页面底部的内容以查找多个匹配项。

import numpy as np

threshold = 0.2
loc = np.where( result <= threshold) # filter the results
for pt in zip(*loc[::-1]): #pt marks the location of the match
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

请记住，取决于您使用的功能将决定您的过滤方式。随着匹配质量的提高，cv.TM_SQDIFF趋向于零，因此将threshold设置得更接近零会滤掉更差的结果。 cv.TM CCORR cv.TM_CCORR_NORMED cv.TM_COEFF和cv.TM_COEFF_NORMED匹配方法则相反(更好为1)

关于opencv - 使用cv.matchTemplate查找多个最佳匹配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56977429/