python - 如何在hdf5表中存储空值？

我想在hdf5文件中存储空值。

h5file = tables.open_file("demo.h5", mode="w", title="demo")
group  = h5file.create_group('/', 'depth','Dept Data information')
table = h5file.create_table(group, 'readout', depthdata , "depth data")
row_data = table.row
for i in range(len(record['local_timestamp'])):
        if record['bbno1'][i] is '':
            row_data['bbno1']  = NaN
        else:
            row_data['bbno1'] = record['bbno1'][i]

我使用了这些代码，但无法正常工作。我使用了NaN和NULL，但是它不起作用。

最佳答案

HDF5的类型模型中没有NULL（它不是关系数据库）。通常，如果数据集已扩展但未写入，则将获得填充值，该填充值的默认值为零，但是对于特定的HDF5类型，该值将被解释。

如果要在HDF5数据中存储具有“不良”或“不存在”语义的值，则必须提出自己的特殊值并自己检查。或者，如果无法确定特殊值，则可以创建一个额外的数据集（或复合类型的字段），以指示数据值是否有效。

关于python - 如何在hdf5表中存储空值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46906889/