我正在使用 python openCV 库来获取简单图像中轮廓的坐标。据我了解,轮廓中点的顺序将是 findContour() 方法返回的顺序。
但是 findContour() 返回的一组点中有重复项。如果保留顺序,那么怎么会有重复项?
我如何读取输出?
这是代码
import numpy as np
import cv2
from pylab import plot,show
from PIL import Image
def get_contours(im):
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
return im2, contours, hierarchy
def main():
im = cv2.imread('border.jpeg')
contour_image, contours, hierarchy = get_contours(im)
contour_points = []
for pt in contours[1]:
contour_points.append((pt[0][0],pt[0][1]))
plot(pt[0][0],pt[0][1])
if len(contour_points)!= len(set(contour_points)):
print "has_duplicates"
else:
print "no duplicates"
main()
Here is the image
最佳答案
您正在查找轮廓的对象包含一些 1 像素宽的“瓶颈”,因此相对两侧的边缘共享一个顶点。
最好用图片来说明这一点。
想象一下 4x5 像素图像中的这种情况:
让我们运行一个简短的脚本来找到它的轮廓:
import cv2
import numpy as np
a = np.array([[0,0,0,0],[0,0,1,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]],dtype=np.uint8)
>>> _, contours, _ = cv2.findContours(a,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
>>> print contours
[array([[[2, 1]],
[[1, 2]],
[[2, 3]],
[[1, 2]]])]
如果我们把它画进去,就很明显了:
关于python - OpenCV 的 findContours 方法中的重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/42535597/