python - 如何使用colorchecker在opencv中进行颜色校准？

我有一个数码相机获取的colorchecker图像，我如何使用它来使用opencv校准图像？

请按照下面的颜色检查器图像进行操作:

最佳答案

您是在问如何进行色彩校准或如何使用OpenCV进行色彩校准吗？

为了进行颜色校准，请使用校准板的最后一行(灰色调)。这是您应该逐步进行颜色校准的方法:

捕获图像并拍摄灰色区域内的小区域。中间10x10像素应该可以。完成此步骤后，您将拥有6个10x10区域。

取每个灰色区域的10x10区域的平均值。完成此步骤后，您将获得6个平均值，每个灰色区域1个。请记住，每个值都是RGB值，就像每种颜色下方给出的值一样。

检查平均值，并尝试将这些值与给定值匹配。在第一次尝试中，平均值很可能与给定值不同。实际上使它们匹配是校准操作。为了使它们匹配，您应该更改相机的增益。更改每个 channel 的增益，并尝试将平均值与给定值匹配。

更改每个 channel 的相机增益后，重复这些步骤，直到其收敛并校准相机为止。

您可以通过从另一种颜色中取一个较小的区域来检查校准是否正确完成，并用给定的值检查其平均值。如果它们匹配或几乎相同，则说明您已经成功校准了相机的颜色。

您需要做的就是能够设置相机增益，然后捕获图像并尝试匹配值并找到正确的相机增益。

如果您了解此过程，那么使用OpenCV做到这一点应该是小菜一碟。

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好吧，我不知道任何计算增益的方法。但是最简单的方法是蛮力。你可以做这样的事情；

假设您的增益值在0.0到3.0之间变化，请指定一个步进值(例如0.1)，然后尝试所有值。您应该有一个这样的for循环:

for (double redGain=0.0; redGain <= 3.0; redGain += 0.1)
   for (double greenGain=0.0; greenGain <= 3.0; greenGain += 0.1)
      for (double blueGain=0.0; blueGain<= 3.0; blueGain+= 0.1)
         setCameraGain(redGain, greenGain, bluegain);
         // do the rest of the stuff
      end
   end
end

关于python - 如何使用colorchecker在opencv中进行颜色校准？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18897730/