我有一个Pandas数据框列，其中包含类似于字符串McNally, King (XYZ)的元素。我想保留姓氏，名字并删除其他所有内容。因此，清洁后McNally, King (XYZ)应该是McNally, King。
我尝试了以下两个功能，但未获得预期的结果：
df['name'] = df['name'].str.extract(r'\w+\,\s[A-Z][a-z]+', expand=False)
df['name'] = df['name'].replace({r'\w+\,\s[A-Z][a-z]+' : r'\w+\,\s[A-Z][a-z]+'}, regex=True)
第二个代码用正则表达式本身替换子字符串，而第一个代码从字符串中提取名称，但我想保留该名称并删除所有其他名称。
编辑：
样本数据：
Reyes, Rebecca L (XYZ)
Derry, Odd P (XYZ)
Garza, Per-Laura A (MNP)
Fernandez, Rafael Carl (XYZ)
预期产量：
Reyes, Rebecca
Derry, Odd
Garza, Per-Laura
Fernandez, Rafael
我想就地编辑，即修改现有的数据名称本身，而不创建新的数据名称。
最佳答案
您可以尝试如下操作：
df = pd.DataFrame({'name':['McNally, King (XYZ)']}, index=[0])
df['name'].str.extract(r'(\w+,\s\w+)')
输出：
0 McNally, King
Name: name, dtype: object
关于python - Python Pandas -提取并替换，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47333776/