python - 减少 Pandas DataFrame 中的列数

我正在尝试在 seaborn 中创建一个 fiddle 图。输入是一个 Pandas DataFrame，看起来为了沿 x 轴分离数据，我需要在单个列上进行区分。我目前有一个 DataFrame，它具有多个传感器的浮点值:

>>>df.columns
Index('SensorA', 'SensorB', 'SensorC', 'SensorD', 'group_id')

也就是说，每个 Sensor[A-Z] 列都包含一堆数字:

>>>df['SensorA'].head()
0    0.072706
1    0.072698
2    0.072701
3    0.072303
4    0.071951
Name: SensorA, dtype: float64

对于这个问题，我只对两组感兴趣:

>>>df['group_id'].unique()
'1', '2'

我希望每个 Sensor 都是沿 x 轴的单独 fiddle 。

我认为这意味着我需要将其转换为以下形式:

>>>df.columns
Index('Value', 'Sensor', 'group_id')

其中新DataFrame中的Sensor列包含文本“SensorA”、“SensorB”等，新DataFrame中的Value列包含每个Sensor[A-Z]列中的原始值，并且保留了组信息。

然后我可以使用以下命令创建一个 violinplot:

ax = sns.violinplot(x="Sensor", y="Value", hue="group_id", data=df)

我想我有点需要做一个反向支点。有没有简单的方法来做到这一点？

最佳答案

使用 Pandas 的 melt 函数

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'SensorA':[1,3,4,5,6], 'SensorB':[5,2,3,6,7], 'SensorC':[7,4,8,1,10], 'group_id':[1,2,1,1,2]})
df = pd.melt(df, id_vars = 'group_id', var_name = 'Sensor')
print df

给

    group_id   Sensor  value
0          1  SensorA      1
1          2  SensorA      3
2          1  SensorA      4
3          1  SensorA      5
4          2  SensorA      6
5          1  SensorB      5
6          2  SensorB      2
7          1  SensorB      3
8          1  SensorB      6
9          2  SensorB      7
10         1  SensorC      7
11         2  SensorC      4
12         1  SensorC      8
13         1  SensorC      1
14         2  SensorC     10

关于python - 减少 Pandas DataFrame 中的列数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33657990/