我正在将DecimalFormat与HALF_UP舍入模式一起使用，并且有一个无法正常工作的提示，并且我不知道为什么。
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
float tmp = (float) (0.5 * 1.05);
df.format(tmp);
float mul = Float.parseFloat(df.format(tmp));
我希望
mul变量值为0.53，我收到的值为0.52。我正在使用Java 1.8.0_131。
解决的最终代码
BigDecimal mul = new BigDecimal(0.5).multiply(new igDecimal(1.05));
mul = mul.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(mul);
最佳答案
您正在使用float数据类型。
此数据类型不能精确保存值0.525。请参阅以下代码以使其清楚：
float value = (float) (0.5 * 1.05);
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.########################");
System.out.println(df.format(value));
打印输出：
0.5249999761581421
用
RoundingMode.HALF_UP模式四舍五入该值将正确产生0.52。double值似乎能够精确存储值0.525：double value = 0.5 * 1.05;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.########################");
System.out.println(df.format(value));
这将打印期望值：
0.525
现在，用模式
RoundingMode.HALF_UP舍入该值将产生0.53！注意：即使
double数据类型也不能精确存储该值！看看@MarkDickinson的评论。存储的值是
0.52500000000000002220446049250313080847263336181640625，恰好大于0.525，并且仅偶然舍入到期望值。那么该怎么办？
数据类型
float和double是基于二进制的，而我们人类在处理数字时往往会认为基于十进制。阅读文章"What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic"以获得更多信息。解决方案是使用
BigDecimal中存在的基于十进制的数据类型。