计算适合数据的任何分布的对数似然的简单方法是什么？
最佳答案
OP解决方案。
Python有82个标准发行版，可以在here和scipy.stats.distributions中找到
假设您找到了使probability density function（pdf）适合数据的参数，如下所示：
dist = getattr(stats.stats, 'distribution name')
params = dist.fit(data)
然后，由于它是SciPy库中包含的标准发行版，因此可以通过以下方式非常容易地找到和使用pdf和logpdf：
LLH = dist.logpdf(data,*params).sum()
请注意，这对应于here.定义的对数似然函数
关于python - 计算Python中分布的对数似然，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50588602/