iterator - 在IronPython中将算术运算应用于System.Array的最快方法

我想在IronPython中逐个元素地添加(算术)两个大System.Array s并将结果存储在第一个数组中，如下所示:

    for i in range(0:ArrA.Count) :
      arrA.SetValue(i, arrA.GetValue(i) + arrB.GetValue(i));

但是，这似乎很慢。具有C背景，我想使用指针或迭代器。但是，我不知道如何快速应用IronPython习惯用法。我不能使用Python列表，因为我的对象严格来自System.Array类型。类型是3d float。

什么是最快/最快的方法来执行此计算？

编辑:

元素数为appr。 256 ^ 3。

3d float表示可以按以下方式访问数组:array.GetValue(indexX，indexY，indexZ)。我不确定在IronPython的System.Array中如何组织相应的内存。

背景:我编写了IronPython API的接口(interface)，该接口(interface)可以访问仿真软件工具中的数据。我在IronPython脚本中检索3d标量数据并将其累积到时间数组。累计执行了10,000次，并且应该很快，因此模拟不会花时间。

最佳答案

是否可以使用为IronPython开发的numpy库？

https://pytools.codeplex.com/wikipage?title=NumPy%20and%20SciPy%20for%20.Net

它似乎受支持，据我所知，您可以使用数组等实现python到C风格的指针功能。

创建一个数组:

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

将所有元素乘以3.0:

x *= 3.0

关于iterator - 在IronPython中将算术运算应用于System.Array的最快方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28194610/