python - 如何重新采样timedelta？

我一直在运行一个实验，该实验输出带有两列的数据:

自实验开始( float )以来的

秒

一个度量。 ( float )

我现在想将其加载到Pandas中以重新采样并绘制测量结果。我之前已经做过，但是那些时候我的时间戳记是从纪元开始或以日期时间(YYY-MM-DD HH:mm:ss)格式开始的。如果我将第一列作为整数加载，我将无法执行

data.resample('5Min', how='mean')

。如果将第一列转换为timedelta(seconds=...)，这似乎也不可能。我的问题是，是否可以对数据进行重新采样而无需转换为时代转换？

最佳答案

您可以将groupby与time // period一起使用来执行此操作:

import pandas as pd
import numpy as np

t = np.random.rand(10000)*3600
t.sort()
v = np.random.rand(10000)

df = pd.DataFrame({"time":t, "value":v})

period = 5*60
s = df.groupby(df.time // period).value.mean()
s.index *= period

关于python - 如何重新采样timedelta？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20270012/