python - 为什么numpy.dtype(numpy.float64)评估为False

有人可以解释以下脚本输出背后的逻辑吗？

import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64):
    print "Expected"
else:
    print "Surprise!!!!"

特别考虑：

import numpy
if(object):
    print "Expected!"
else:
    print "Surprise"

谢谢 ：）

最佳答案

np.dtype没有定义__nonzero__，但是它确实定义了__len__。按照documentation，这意味着当您在布尔上下文中使用它时，如果__len__返回非零，它将评估为True。但是，无论您传入什么类型，它始终返回零：

>>> bool(np.dtype(int))
False
>>> bool(np.dtype(float))
False
>>> bool(np.dtype(np.int8))
False

另一方面，复合数据类型确实返回非零，因此为True：

>>> bool(np.dtype([('foo', int)]))
True

然后，您可能会问，当具有单个元素的复合物1的长度为1时，为什么简单dtype的“长度”为零。我想这与维数有关：具有简单dtype和一维大小的数组本身就是一维的，但是具有复合dtype和一维大小的数组可能被认为是二维的，而不管有多少个元素在复合dtype中。