java - RxJava:不断增加的延迟多次调用网络，而忽略错误

我想为网络呼叫创建一种指数退避。
但是，与通常的退避间隔不同，我的网络呼叫应该重复几次（延迟增加），然后完成—不管网络呼叫的结果如何。
例如，默认情况应如下所示：

    → wait 1s → network call → onNext(result)
    → wait 3s → network call → onNext(result)
    → wait 10s → network call → onNext(result)
    → onCompleted

当某些网络调用有错误时，应该记录这些错误，但不能中止任务本身。假设第二个网络调用有错误，则应该如下所示：

    → wait 1s → network call → onNext(result)
    → wait 3s → network call error → log error
    → wait 10s → network call → onNext(result)
    → onCompleted

当所有呼叫都有错误时：

    → wait 1s → network call error → log error
    → wait 3s → network call error → log error
    → wait 10s → network call error → log error
    → onCompleted

我已经有了一个可以调用网络的可观测数据，其中的代码如下所示：

public Observable<Stuff> loadStuff() {
    Request request = new Request.Builder()
        .url("http://example.com/stuff").build();
    return myCall(request, Stuff.class);
}

public <T> Observable<T> myCall(Request request, Class<T> resultClass) {
    // calls OkHttp3 and parses the result
    return okhttp(request)
            .flatMap(parseResponse(resultClass));
}

如何重复使用loadStuff()中的可观测值来实现所需的退避间隔？

最佳答案

似乎您可以使用retrywhen和onerrorreseumonext来避免管道中断，在retrywhen中，您可以返回具有指数延迟的可观测数据以实现您想要的结果。

      @Test
public void observableOnErrorResumeNext() {
    Subscription subscription = Observable.just(null)
                                          .map(Object::toString)
                                          .doOnError(failure -> System.out.println("Error:" + failure.getCause()))
                                          .retryWhen(errors -> errors.doOnNext(o -> count++)
                                                                     .flatMap(t -> count > 3 ? Observable.error(t) : Observable.just(null)),
                                                     Schedulers.newThread())
                                          .onErrorResumeNext(t -> {
                                              System.out.println("Error after all retries:" + t.getCause());
                                              return Observable.just("I save the world for extinction!");
                                          })
                                          .subscribe(s -> System.out.println(s));
    new TestSubscriber((Observer) subscription).awaitTerminalEvent(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

如果需要更多示例，请在此处查看：https://github.com/politrons/reactive